Перевод: с русского на все языки

со всех языков на русский

(-как научная дисциплина)

  • 1 маркетинг как научная дисциплина

    Economy: marketing

    Универсальный русско-английский словарь > маркетинг как научная дисциплина

  • 2 организация сбыта как научная дисциплина

    Economy: marketing

    Универсальный русско-английский словарь > организация сбыта как научная дисциплина

  • 3 вычислительная техника

    1) General subject: computation, computing technics
    4) Engineering: computation engineering, computer engineering, computer facilities, computer science (как научная дисциплина), computer technology, computing, computing machinery
    8) Household appliances: computing technique
    9) Automation: numerical engineering

    Универсальный русско-английский словарь > вычислительная техника

  • 4 документоведение

    1) Science: document science (как научная дисциплина, учебный предмет)
    2) Makarov: record management

    Универсальный русско-английский словарь > документоведение

  • 5 история бизнеса

    General subject: business history (статус научной дисциплины история бизнеса приобрела во второй половине 20 ст.; как научная дисциплина имеет общие корни с экономической историей; магистральными темами исследований я)

    Универсальный русско-английский словарь > история бизнеса

  • 6 вычислительная техника

    computing, computation engineering, computer engineering, computing machinery, ( как научная дисциплина) computer science, computer technology
    * * *

    Русско-английский политехнический словарь > вычислительная техника

  • 7 изобретательское право

    Универсальный русско-немецкий словарь > изобретательское право

  • 8 экспериментальная экономика

    1. experimental economics

     

    экспериментальная экономика
    Реализация экспериментального подхода к изучению экономических (социально-экономических) процессов. Как научная дисциплина Э.э. еще не вполне оформилась. Ясно лишь, что это наука, которая: а) изучает экономические явления и процессы посредством экспериментов на реальных экономических объектах и моделях и б) разрабатывает методы и инструментарий таких исследований. Экспериментирование на реальных объектах называется полевым или реальным, или действительным (подробнее см. в статье Экономический эксперимент), а на моделях — лабораторным, компьютерным, имитационным. Лабораторными могут быть также человеко-машинные эксперименты, в которых участники взаимодействуют между собой и с ЭВМ. (См. Деловые игры, Олигопольные эксперименты, Стендовое экспериментирование). Внимание многих исследователей, занятых Э.э. сосредоточивается на групповых имитационных экспериментах — такие группы в разное время существовали и некоторые из них продолжают действовать в России (ЦЭМИ, МГУ, ЛГУ и др.), в ФРГ — в университете Франкфурта-на-Майне, в США, где извеcтны работы В.Смита, А.Тверского и др.. На Западе Э.э. во многом направлена на анализ рынка, конкурентных отношений, мо­нополистического поведения, аукционов и др. Их методологической основой служит теория игр. Другое направление — исследование экономического поведения людей, поставленных в специальные условия, например, изучение реакции на рекламу, на те или иные изменения цен, анализ кривых безразличия (здесь Э.э. в ряде случаев сближается с экспериментальной психологией) развивается в Швеции и США. В России после взлета интереса к Э.э., происшедшего в 60-80-е гг., внимание к этой теме резко сократилось (последней книгой по этой теме была, по-видимому, наша работа, опубликованная еще в 1968 г.[1], единичные работы обзорного характера публиковались в журнале «Экономика и математические методы».) [1] Лопатников Л.И. «Экономические эксперименты в промышленности». М. «Экономика», 1968.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > экспериментальная экономика

  • 9 тафономия

    (научная дисциплина, объясняющая, как и почему сохраняются останки вымерших животных) taphonomy палеонт.

    Русско-английский научно-технический словарь Масловского > тафономия

  • 10 statistics

    статистика (термин, употребляемый в различных значениях, в практической и научной областях. Во-первых, статистика понимается как отрасль практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию массовых данных об общественных явлениях, синоним термина в этом смысле слова — понятие статистического учёта; во-вторых, статистика рассматривается как отрасль знания, т. е. специальная научная дисциплина, статистическая наука — и соответственно этомц как учебная дисциплина в высших и средних специальных учебных заведениях; в-третьих, под статистикой понимают совокупность сводных итоговых цифровых показателей, собранных для характеристики какой-либо области обществ, явлений или отдельного вопроса, например, статистика рождаемости в СССР в послевоенные годы)

    Англо-русский словарь промышленной и научной лексики > statistics

  • 11 системный анализ

    1. systems analysis
    2. system analysis

     

    системный анализ
    Совокупность методологических средств, используемых для подготовки и обоснования решений по сложным проблемам различного характера. Он опирается на системный подход, а также на ряд математических методов и современных методов управления. Основная процедура – построение обобщенной модели, отображающей взаимосвязи реальной ситуации. [http://www.rol.ru/files/dict/internet/#P].
    [ http://www.morepc.ru/dict/]

    системный анализ
    1. Научная дисциплина, разрабатывающая общие принципы исследования сложных объектов с учетом их системного характера. 2. Методология исследования объектов посредством представления их в качестве систем и анализа этих систем. Как научную дисциплину С.а. можно считать развитием идей кибернетики. Как и кибернетика, он исследует категории, общие для многих дисциплин и относящиеся к так называемым системам, которые изучаются любой наукой. Когда речь идет об изучении действующих, развивающихся систем, какими являются и любой экономический объект, и экономика в целом, то системное исследование может иметь два аспекта — генетический и функциональный, т.е. изучение исторического развития системы и изучение ее реального действия, функционирования. Будучи методологией исследования объектов посредством представления их в качестве систем и анализа этих систем, С.а. представляет собой весьма эффективное средство решения сложных, обычно недостаточно четко сформулированных проблем в науке, на производстве и в других областях. При этом любой объект рассматривается не как единое, неразделимое целое, а как система взаимосвязанных составных элементов, их свойств, качеств. Например, в экономике отдельные стороны, характеризующие данный экономический процесс, рассматриваются как элементы системы, изучается их взаимосвязь. Соответственно С.а. сводится к уточнению сложной проблемы и ее структуризации в серию задач, решаемых с помощью экономико-математических методов, нахождению критериев их решения, детализации целей, конструированию эффективной организации для достижения целей. С.а. любого объекта проводится в несколько этапов. Главные из них следующие: 1. Постановка задачи — определение объекта исследования, постановка целей, задание критериев для изучения объекта и управления им. 2. Выделение системы, подлежащей изучению, и ее структуризация. 3. Составление математической модели изучаемой системы: параметризация, установление зависимостей между введенными параметрами, упрощение описания системы путем выделения подсистем и определения их иерархии, окончательная фиксация целей и критериев. Таким образом, создается модель системы, которая помогает лучше ее понять, выделить главное — то, благодаря чему можно поставить и решить задачу. Такую модель называют также абстрактной системой. Результаты исследования абстрактной системы по определенным правилам можно перенести на реальные изучаемые системы (объекты исследования). В этом смысл применения С.а. прежде всего при решении сложных проблем управления (сложных в том смысле, что требуют выбора наилучших альтернатив в условиях неполноты информации, неопределенности и т.п.). С.а. применяется, в частности, при проектировании организационных структур управления (здесь одно из правил заключается в том, что необходимо строить оргструктуры в зависимости от задачи и методов решения, а не наоборот, как обычно бывает на практике), при выборе альтернатив путем сопоставления затрат на реализацию возможных альтернатив с их ожидаемой эффективностью — такие методики, например, в США называются анализом “затраты-эффективность”, “затраты-выгоды” и др. Системный подход к изучению экономических явлений [systems approach in eco¬nomics] - “комплексное изучение экономики как единого целого с позиций системного анализа”[1]. Можно встретить двоякое понимание С.п.: с одной стороны, это — рассмотрение, анализ существующих систем, с другой — создание или, как часто говорят, конструирование, синтез систем для достижения каких-то целей. Эта двойственность отражает реальное положение дел. Анализ и синтез тесно связаны. Рассмотрим в качестве примера автоматизированную систему управления (АСУ). Ее создание — синтез системы — невозможно без анализа реальных процессов управления, взаимодействия отдельных звеньев предприятия, самого предприятия с внешним миром и т.д. Поскольку главная отличительная особенность большой или сложной системы — тесная взаимосвязь всех ее эле¬ментов и частей, то С.п. к анализу экономических явлений означает учет этих взаимосвязей, изучение отдельных экономических объектов как структурных частей более сложных систем, выявление роли каждого из них в общем процессе функционирования экономической системы и, наоборот, воздействия системы в целом на отдельные ее элементы. [1] Федоренко Н.П. Системный под¬ход к изучению экономических явлений. — в кн.: Математика и кибернетика в экономике: Словарь-справочник. — М.: Эко¬номика, 1975, стр. 517.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > системный анализ

  • 12 история

    сущ.
    1. history; 2. story; 3. thing/mess/kettle of fish/story
    Разные значения русского многозначного существительного история как и их английские соответствия имеют разную стилистическую окраску и используются в разных ситуациях.
    1. history — ( существительное history многозначно): a) история, ход развития: the history of the world (of science, of thought) — история мира (науки, развития мысли); history repeats itself— история повторяется; to go down in history/to pass into history — войти в историю b) история, научная дисциплина, учебная дисциплина: to teach history — преподавать историю; a textbook on history — учебник по истории
    2. story — рассказ, история, повествование: a collection of stories — сборник рассказов
    3. thing/mess/kettle of fish/story — история, происшествие (разг.): the same old story — та же самая история/вечная история A funny thing happened to me yesterday. — Co мной вчера произошла смешная история./Со мной произошла вчера странная история. What an awful mess! — Ничего себе заварушка!/Вот так история! That's how things stand. — Вот какая история./Вот такая ситуация. It's a nice kettle of fish! — Вот это ситуация!/Вот это история!

    Русско-английский объяснительный словарь > история

  • 13 эконометрика

    1. econometrics

     

    эконометрика
    Научная дисциплина, предметом которой является изучение количественной стороны экономических явлений и процессов средствами математического и статистического анализа. (близкое, но не тождественное значение имеет термин «эконометрия», под которым обычно понимается наука,. которая тесно связана с математической экономией и отличается от последней в основном применением конкретного числового материала). В Э. как бы синтезируются достижения теоретического анализа экономики с достижениями математики и статистики (прежде всего математической статистики). Сам термин «Э.» происходит от двух слов: экономия и метрика, т.е. измерение. Он введен в науку норвежским ученым Р.Фришем, лауреатом Нобелевской премии по экономике. Широко известный международный журнал этого направления тоже называется «Econometrica» (основан в 1933 г. Р.Фришем). Есть много определений Э. По нашему мнению, Э. — одно из ответвлений комплекса научных дисциплин, объединяемого понятием — «экономико-математические методы». Ее главным инструментом является эконометрическая модель (как определенный тип экономико-математических моделей), задачей — проверка экономических теорий на фактическом (эмпирическом) материале при помощи методов математической статистики. Среди конечных прикладных задач Э. выделяют две: прогноз экономических и социально-экономических показателей анализируемой экономической системы, имитацию различных возможных сценариев развития этой системы. По уровню иерархии анализируемой экономической системы выделяют макроуровень (т.е. страны в целом), мезоуровень (регионы, отрасли, корпорации) и микроуровень (домашние хозяйства, фирмы). Э. применяет такие методы, как регрессионный анализ, анализ временных рядов, системы одновременных уравнений, статистические методы классификации и снижения размерности, а также другие методы и инструментарий теории вероятностей и математической статистики.1 1 Айвазян С.А. Основы эконометрики. М.: Юнити-«Дана». 2001. С.19-20 Эконометрические методы применяются для построения крупных эконометрических систем моделей, описывающих экономику той или иной страны и включающих в качестве составных элементов производственную функцию, инвестиционную функцию, а также уравнения, характеризующие движение занятости, доходов, цен и процентных ставок и другие блоки. Среди наиболее известных эконометрических систем подобного рода, по которым ведутся расчеты на ЭВМ, — так называемые Брукингская модель, Уортонская модель (США). Приемы и методы Э. применяются также в анализе спроса и потребления. Э. как наука возникла в начале- середине прошлого века, хотя истоки ее восходят к В.Петти (XVII век) с его «политической арифметикой», О.Курно и Э.Энгелю (ХIХ в.) и др. В ХIХ в. были разработаны и началось использование в Э. таких статистических методов, как множественная регрессия, статистическая проверка гипотез, теория ошибок, выборочные методы ( Р.Фишер, К. Пирсон, Э.Пирсон и др.). В первой половине ХХ в. появился интерес к моделированию структур спроса и потребительских расходов и их эмпирической оценке (Р.Аллен, А.Маршалл и др.). В этот же период формулируется задача идентификации (Е.Уоркинг), начинается изучение производственной функции (Ч.Кобб, П.Дуглас), статистическое моделирование делового цикла (Н.Кондратьев, Е.Слуцкий, Р.Фриш). Макроэконометрические исследования начали Я.Тинберген и Р.Фриш, ставшие первыми в истории лауреатами Нобелевской премии по экономике (1968 г.). После второй мировой войны важным центром развития Э. стала Комиссия Коулса (США). Новый инструментарий Э. получила в результате разработки моделей одновременных уравнений (Т.Хаавельмо, Т.Купманс, Г.Тейл и др.) В последние десятилетия методы Э. сыграли решающую роль в освоении и развитии использования компьютерной техники в экономических расчетах разного уровня и назначения. Определенный вклад в развитие Э. внесли и отечественные экономисты (Е.Е.Слуцкий, Л.В.Канторович и др.), несмотря на длительное официальное третирование эконометрии как «буржуазной», «антимарксистской» и «вредной» «лженауки». Большая роль в ее реабилитации принадлежала академику В.С.Немчинову — написанная им статья «Эконометрия» (1965 г.) явилась своего рода открытием для широкой экономической общественности страны.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > эконометрика

  • 14 исследование операций

    1. OR
    2. operations research
    3. operational research

     

    исследование операций

    [ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]

    исследование операций
    Прикладное направление кибернетики, используемое для решения практических организационных (в том числе экономических) задач. Это — комплексная научная дисциплина. Круг проблем, изучаемых ею, пока недостаточно определен. Иногда И.о. понимают очень широко, включая в него ряд чисто математических методов, иногда, наоборот, очень узко — как практическую методику решения с помощью экономико-математических моделей строго определенного перечня задач. Главный метод И.о. — системный анализ целенаправленных действий (операций) и объективная (в частности, количественная) сравнительная оценка возможных результатов этих действий. Например, расширение выпуска продукции на заводе требует одновременного и взаимосвязанного решения множества частных проблем: реконструкции предприятия, заказа оборудования, сырья и материалов, подготовки рынка сбыта, совершенствования технологии, изменений системы оперативно-производственного планирования и диспетчирования, организационной перестройки, перемещения руководящих работников и т.д. При анализе возможных последствий принимаемых решений приходится учитывать такие факторы, как неопределенность, случайность и риск. К решению столь сложных задач привлекают экономистов, математиков, статистиков, инженеров, социологов, психологов и др., поэтому одной из особенностей И.о. считают его междисциплинарный комплексный характер. Операционные исследования прежде всего предназначены для предварительного количественного обоснования принимаемых решений, поскольку они, как видно из примеров, очень сложны, требуют больших затрат и, главное, могут реализоваться многими способами (эти способы называют стратегиями или альтернативами). Кроме обоснования самих решений И.о. позволяет сравнить возможные варианты (альтернативы) организации операции, оценить возможное влияние на результат отдельных факторов, выявить «узкие места», т.е. те элементы системы, нарушение работы которых может особенно сильно сказаться на успехе операции и т.д. Таким образом, сущность задач И.о. — поиск путей рационального использования имеющихся ресурсов для реализации поставленной цели. Количественные методы И.о. строятся на основе достижений экономико-математических и математико-статистических дисциплин (теории массового обслуживания, оптимального программирования и т.д.). Разные математические методы применяются (в тех или иных комбинациях) при решении различных классов задач. Среди важнейших классов задач И.о. можно назвать задачи управления запасами, распределения ресурсов и назначения (распределительные задачи), задачи массового обслуживания, задачи замены оборудования, упорядочения и согласования (в том числе теории расписаний), состязательные (например, игры), задачи поиска и др. Среди применяемых методов — математическое программирование (линейное, нелинейное и т.п.), дифференциальные и разностные уравнения, методы теории графов, марковские процессы, теория игр, теория (статистических) решений, теория распознавания образов и ряд других. Считается, что И.о. зародилось накануне второй мировой войны, когда в Англии на одной радиолокационной станции была создана группа специалистов для решения технических задач с помощью математики. Они сосредоточили внимание на сравнении эффективности путей решения задач, поиске оптимального решения. Участие в этой группе представителей разных специальностей предопределило комплексный, или, как теперь принято говорить, системный подход. В настоящее время в этом направлении работают сотни исследовательских учреждений и групп в десятках стран. Организованы общества И.о., объединяемые международной федерацией (ИФОРС International Federation Of Operational Research Societies). Методы И.о., как и любые математические методы, всегда в той или иной мере упрощают, огрубляют задачу, отражая нелинейные процессы линейными моделями, стохастические системы — детерминированными и т.д. Жизнь богаче любой самой сложной схемы. Поэтому не следует ни преувеличивать значения количественных методов И.о., ни преуменьшать его, ссылаясь на примеры неудачных решений. Уместно привести в связи с этим известное парадоксальное определение, которое дал крупный американский специалист в этой области Т.А.Саати: «Исследование операций представляет собой искусство давать плохие ответы на те практические вопросы, на которые даются еще худшие ответы другими способами…»
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > исследование операций

  • 15 квалиметрия

    1. qualimetry

     

    квалиметрия
    Область науки, предметом которой являются количественные методы оценки качества продукции.
    [ ГОСТ 15467-79]

    квалиметрия
    Научная дисциплина, изучающая и реализующая методы количественной оценки качества продукции. Качество трактуется в ней как некоторая совокупность отдельных полезных свойств, причем часто как совокупность c иерархической структурой, эти свойства подразделяются по уровням в зависимости от их степени общности (например, качество дома на верхнем уровне характеризуется функциональностью и эстетичностью, на следующем уровне функциональность подразделяется на свойства удобства и надежности, далее характеристика удобства на следующих уровнях доводится до таких менее общих свойств, которые уже оказываются непосредственно измеримыми (площадь и высота помещений, теплоизоляция и т.п.). В К. широко применяются экспертные оценки.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > квалиметрия

  • 16 общественные блага

    1. public goods

     

    общественные блага
    Блага (товары и услуги),  обладающие той особенностью, что потребление  единицы этого блага одним индивидом не препятствует использованию этой же единицы другим индивидом (или другими индивидами). Можно скаать, что они потребляются не индивидуальными экономическими агентами, а обществом в целом и потому, как правило, не носят  конкурентного характера. (Как правило — потому, что исключения все же есть. Например, пока движение по дороге, являющейся типичным О.б., невелико, никакой конкуренции за право ее использования нет. Иное дело — когда движение на дороге усиливается…). Вторая черта О.б. — то, что правом пользования ими обладают все члены общества, без исключения (в отличие от частных благ).  К О.б. всегда относят оборону государства,  услуги по управлению и сохранению правопорядка, часто — образование и здравоохранение и т.п. Все они оплачиваются за счет населения, для чего государство собирает налоги. О.б. взаимодействуют с индивидуальными (частными) благами, особенно часто первые  влияют на объемы и  характер  потребления вторых (например, доступность и качество государственного образования влияют на выбор родителями частных школ для своих детей, а качество государственного здравоохранения побуждает многих  людей, которые имеют полное право бесплатно пользоваться этим общественным благом, обращаться к частному врачу). Экономика общественного (государственного) сектора – научная дисциплина, основным предметом которой является изучениие общественных благ.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > общественные блага

  • 17 прикладная статистика

    1. applied statistics

     

    прикладная статистика
    Научная дисциплина, разрабатывающая и систематизирующая понятия, приемы, математические методы и модели, предназначенные для организации сбора, стандартной записи, систематизации и обработки (в том числе с помощью ЭВМ) статистических данных с целью их удобного представления, интерпретации и получения научных и практических выводов[1]. Если рассматривать математическую статистику как науку, изучающую лишь данные вероятностной природы (таково распространенное толкование), то П.с. надо считать дисциплиной, использующей ее методы и приемы в качестве рабочего инструментария по отношению к данным не обязательно вероятностной природы. При более широком понимании предмета математической статистики — одним из разделов последней (См. Многомерный статистический анализ). Термин «прикладная» здесь не вполне точен: прикладными являются, безусловно, и такие дисциплины, как экономическая статистика, сельскохозяйственная статистика и другие специальные статистические дисциплины. Вместо термина «П.с.» некоторые специалисты употребляют другой: «анализ данных». [1] См.: Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных: Справочное издание. -М.: “Финансы и статистика”, 1983.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > прикладная статистика

  • 18 агиография

    (1. церковно-житийная литература; 2. научная дисциплина, занимающаяся изучением житий святых, богосл. и истор.-церк. аспектами святости; агиография рассматривает жития как памятники религ. и литературной истории той эпохи, когда житие создавалось) hagiography, hagiology, saints' lives

    Русско-английский словарь религиозной лексики > агиография

  • 19 общая теория систем

    1. general system theory

     

    общая теория систем
    Научная дисциплина, разрабатывающая методологические принципы исследования систем. Эти принципы носят междисциплинарный характер, поскольку системы различных видов изучаются многими науками: биологией, экономикой, техникой и т.д. Одним из основоположников О.т.с. был австрийский, а затем американский биолог Л. фон Берталанфи, выдвинувший концепцию математической формализации описания разных типов систем в целях их анализа. О.т.с. непосредственно связана с теорией познания и другими разделами философии, а также с математической логикой и изучает, например, такие общие для любых систем объекты, как вход, процесс, выход, цель, обратная связь, а также функционирование, рост, развитие, взаимодействие и др. Она вооружает различные науки, в том числе экономику, весьма плодотворным подходом, который называется системным подходом.
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > общая теория систем

  • 20 теория группового выбора

    1. group choice theory

     

    теория группового выбора
    Научная дисциплина (иногда ее относят к теории решений, иногда рассматривают как самостоятельный раздел комплекса экономико-математических методов, иногда выводят за пределы этого комплекса), исследующая решения, принимаемые группами лиц, коллективами, с учетом их интересов (предпочтений). Исследуются математические закономерности формирования таких решений (например, правило большинства, принцип «диктатора», оптимальность по Парето, Нэша принцип устойчивости, расстановка приоритетов), а также их результатов. Одно из известных положений теории — Эрроу парадокс, показавший трудности трансформации индивидуальных решений в общий групповой (коллективный) выбор. Иногда применяется другой термин: теория социального выбора [social choice theory].
    [ http://slovar-lopatnikov.ru/]

    Тематики

    EN

    Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > теория группового выбора

См. также в других словарях:

  • НАУЧНАЯ ДИСЦИПЛИНА — базовая форма организации профессиональной науки, объединяющая на предметно содержательном основании области научного знания сообщество, занятое его производством, обработкой и трансляцией, а также механизмы развития и воспроизводства… …   Философия науки: Словарь основных терминов

  • ДИСЦИПЛИНА НАУЧНАЯ —     ДИСЦИПЛИНА НАУЧНАЯ (от лат. disciplina учение) базовая форма организации профессиональной науки, объединяющая на предметно содержательном основании области научного знания, сообщество, занятое его производством, обработкой и трансляцией, а… …   Философская энциклопедия

  • Научная журналистика — Эта статья должна быть полностью переписана. На странице обсуждения могут быть пояснения. Научная журналистика область журналистики, которая используется для создан …   Википедия

  • дисциплина научная —         ДИСЦИПЛИНА НАУЧНАЯ (от лат. disciplina учение, наука). Понятие «Д .» применительно к знанию находится в западноевропейском обиходе с начала 15 в., оставаясь этимологически (лат. «discipulus» ученик) и генетически (система учебных курсов)… …   Энциклопедия эпистемологии и философии науки

  • НАУЧНАЯ ШКОЛА — один из типов научного сообщества, особая форма кооперации научной деятельности. Развитие многих направлений науки связано с деятельностью Н. ш. Н. ш. является таким социальным феноменом науки, который позволяет рассмотреть когнитивные и… …   Современный философский словарь

  • ДИСЦИПЛИНА НАУЧНАЯ — основная организационная единица профессиональной науки, объединяющая когнитивные и соц. куль турные ин ты, обеспечивающие относительно самостоятельное функционирование и развитие нек рой отрасли науки. В качестве Д.н. выступает объект изучения… …   Российская социологическая энциклопедия

  • Научная классификация — Содержание 1 История систематики 1.1 Линней 2 Иерархия 3 Современные разр …   Википедия

  • Научная классификация (биологических видов) — Содержание 1 История систематики 1.1 Линней 2 Иерархия 3 Современные разр …   Википедия

  • Научная классификация (биология) — Содержание 1 История систематики 1.1 Линней 2 Иерархия 3 Современные разр …   Википедия

  • Научная классификация биологических видов — Содержание 1 История систематики 1.1 Линней 2 Иерархия 3 Современные разр …   Википедия

  • ТЕОРИЯ НАУЧНАЯ — наиболее развитая форма организации научного знания, дающая целостное представление о закономерностях и существенных связях изучаемой области действительности. Примерами Т.н. являются классическая механика И. Ньютона, корпускулярная и волновая… …   Философская энциклопедия

Поделиться ссылкой на выделенное

Прямая ссылка:
Нажмите правой клавишей мыши и выберите «Копировать ссылку»